[发明专利]一种水稻分蘖期长势智慧监控调节方法

摘要

本发明公开了一种水稻分蘖期长势智慧监控调节方法，包括步骤：使用无人机拍摄所需监控地块照片；计算水稻分蘖轮廓或者单个分蘖叶片色泽；进行植物长势分类；对深度卷积神经网络进行训练；对所述深度卷积神经网络进行验证；使对所需监控地块内的各个水稻分蘖期植株进行植株长势的分类统计，最终判断监控地块内所有植株的长势状态；提出相应的农艺操作建议；将相关作物长势状态信息和农艺操作要求发送给操作人员，实行精准操作。本发明在植株生长的监控过程中，对不同地块可以实现自动化精确地分类统计，并对各个地块自动编号、记录和统计，并实现总体统计分析，然后根据统计分析结果进行相应的栽培管理。

主权项

1.一种水稻分蘖期长势智慧监控调节方法，其特征在于，包括步骤S1：将监控地块进行分割和标记，并使用无人机拍摄所需监控地块照片；S2：从水稻分蘖期的植株照片中分离出单个分蘖，利用计算机视觉算法，计算水稻分蘖轮廓或者单个分蘖叶片色泽；S3：对分离后的水稻分蘖轮廓或者单个分蘖叶片色泽照片进行植物长势分类，将植株长势分为过旺、正常、一般、差4种类型，作为深度学习的训练样本；S4：使用水稻分蘖期不同植株长势的轮廓照片对深度卷积神经网络进行训练，使之能对不同植株长势进行精确分类；S5：用水稻分蘖期不同植株长势的验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；S6：使用所述深度卷积神经网络对所需监控地块内的各个水稻分蘖期植株进行植株长势的分类统计，最终判断监控地块内所有植株的长势状态；S7：根据深度卷积神经网络对所需监控地块内的所有植株的长势状态提出相应的农艺操作建议；S8：通过信息系统，将相关作物长势状态信息和农艺操作要求发送给操作人员，实行精准操作。