[发明专利]一种智能化筛选高活力作物种子的技术在审
| 申请号： | 201910207880.2 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109794431A | 公开（公告）日： | 2019-05-24 |
| 发明（设计）人： | 刘军;张友胜;付华 | 申请（专利权）人： | 广东省农业科学院农业生物基因研究中心 |
| 主分类号： | B07C5/34 | 分类号： | B07C5/34;B07C5/342;B07C5/02;A01C1/00 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能化筛选高活力作物种子的技术，包括步骤：尽量使种子单个排列；将作物种子照片同步传入计算机处理系统；利用计算机视觉算法勾画单粒种子轮廓和色泽；对分离后的各籽粒以其轮廓和/或色泽照片进行分类，根据不同作物种子的外部形态和色泽等分为高活力型和低活力型两类种子；使用高活力型和低活力型两类种子籽粒轮廓照片对深度卷积神经网络进行训练，使之能对不同活力种子精确进行分类；使用验证照片对所述深度卷积神经网络的分类结果进行验证和精度评价；使用所述深度卷积神经网络对作物种子照片进行识别；筛选出高活力型的作物种子。本发明提高种子发芽率的同时不浪费没的发芽率的种子，同时对不同类型的种子进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 作物种子 卷积神经网络 低活力 智能化 筛选 分类 计算机处理系统 计算机视觉算法 验证 种子发芽率 发芽率 单个排列 单粒种子 分类结果 精度评价 轮廓照片 种子籽粒 籽粒 勾画 外部 | ||
【主权项】：
1.一种智能化筛选高活力作物种子的技术，其特征在于，包括步骤：S1：将需要筛选活力高低的作物种子置于工作台的筛选槽中，尽量使种子单个排列，然后启动筛选槽，使种子缓慢向前移动；S2：开启工作台上的拍照系统，使作物种子照片同步传入计算机处理系统；S3：利用基于卷积神经网络的目标检测方法从从作物种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法勾画单粒种子轮廓和色泽；S4：对分离后的各籽粒以其轮廓和/或色泽照片进行分类，根据不同作物种子的外部形态和色泽等分为高活力型和低活力型两类种子；S5：使用高活力型和低活力型两类种子籽粒轮廓照片对深度卷积神经网络进行训练，使之能对不同活力种子精确进行分类；S6：使用验证照片对所述深度卷积神经网络的分类结果进行验证和精度评价，并重复S4和S5步骤直到精度达标；S7：使用所述深度卷积神经网络对作物种子照片进行识别；S8：将识别后的种子传入到相对应的贮藏器中，筛选出高活力型的作物种子。
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