[发明专利]一种基于卷积神经网络的水稻考种装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的水稻考种装置及其使用方法，使用方法包括步骤：从水稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法提取种子轮廓；对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，将籽粒分为闭实、闭偏实、开实、开偏实、闭空、闭偏空、开空和开偏空；使用各类籽粒轮廓照片样本对深度卷积神经网络进行训练；使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；将待处理水稻种子照片输入到所述深度卷积神经网络中进行考种。与现有技术相比，本发明有效的将稻谷快速的分为八类，同时对八类稻谷进行统计，解决了考种过程中，种子分类统计不详细的问题。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的水稻考种装置，包括壳体(1)，其特征在于：所述壳体(1)内壁的上端安装有摄像头(2)，且摄像头(2)设置有两个，所述摄像头(2)的下方设置有活动支撑板(3)，且活动支撑板(3)设置有两个，所述两个活动支撑板(3)之间设置有支撑隔板(8)，所述壳体(1)的两相对内壁上设置有液压缸(4)，且液压缸(4)的上端与活动支撑板(3)的下端之间通过转轴转动连接，所述活动支撑板(3)的下方设置有滤网箱(5)，所述滤网箱(5)的内部设置有过滤网(7)，所述滤网箱(5)的底端安装有减震支撑座(9)，且减震支撑座(9)与壳体(1)之间通过螺钉固定连接，所述滤网箱(5)的下方安装有振动电机(10)，且振动电机(10)与滤网箱(5)之间通过螺钉固定连接，所述液压缸(4)的下方设置有海绵减震垫(6)，且海绵减震垫(6)位于滤网箱(5)的两侧，所述壳体(1)的上方设置有显示屏(11)和鼠标(12)，且显示屏(11)位于鼠标(12)的一侧。