[发明专利]一种基于深度学习卷积神经网络的水稻考种方法有效
| 申请号： | 201910208286.5 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109934297B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高家东;易春;付华;张友胜;刘军;戴彰言 | 申请（专利权）人： | 广东省农业科学院农业生物基因研究中心 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习卷积神经网络的水稻考种方法，包括步骤：从水稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法，提取种子轮廓；对分离后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，籽粒类别包括闭实、闭偏实、开实、开偏实、闭空、闭偏空、开空和开偏空；使用各类籽粒轮廓照片对深度卷积神经网络进行训练；使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；将待处理水稻种子照片输入到所述深度卷积神经网络中进行考种。与现有技术相比，本发明在考种过程中，可以对水稻种子进行快速准确地分类统计，同时本发明还能对一批数量较大的样品进行自动编号、记录和统计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 卷积 神经网络 水稻 考种 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习卷积神经网络的水稻考种方法，其特征在于，包括步骤S1：从水稻种子照片中分离出单个籽粒，利用计算机视觉算法提取种子轮廓；S2：对分割后的各籽粒以其轮廓照片进行分类，将籽粒分为闭实、闭偏实、开实、开偏实、闭空、闭偏空、开空和开偏空；S3：使用各类籽粒轮廓照片样本对深度卷积神经网络进行训练；S4：使用验证照片对所述深度卷积神经网络进行验证；S5：使用所述深度卷积神经网络对水稻种子照片进行考种。
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