[发明专利]一种基于改进MRF的高分辨率遥感影像道路提取方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910208455.5 申请日: 2019-03-19
公开(公告)号: CN110084107A 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 周宏宇;何方;李鹏伟;宋旭;刘国英 申请(专利权)人: 安阳师范学院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鹏飞
地址: 455000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于改进MRF的高分辨率遥感影像道路提取方法及装置,该方法包括:获取待提取道路区域的高分辨率遥感影像,对所述高分辨率遥感影像进行预处理去除阴影;对去除阴影后的影像进行分割获取影像对象;根据道路光谱、形状、空间关系特征构建MRF特征场模型,对基于MRF特征场模型定义的能量函数使用图割的方法求其最小化,从影像分割对象中提取出道路对象;将所述道路对象通过数学形态学的相关运算进行处理,实现道路的提取形成道路网;该方法可以准确完整的提取道路网、正确率较高;可适用于大范围、场景复杂的遥感影像,具有较高鲁棒性。
搜索关键词: 高分辨率遥感影像 道路网 道路对象 道路提取 特征场 去除 预处理 阴影 数学形态学 道路区域 高鲁棒性 空间关系 能量函数 特征构建 遥感影像 影像对象 影像分割 正确率 最小化 光谱 图割 运算 改进 影像 场景 分割
【主权项】:
1.一种基于改进MRF的高分辨率遥感影像道路提取方法,其特征在于,包括:获取待提取道路区域的高分辨率遥感影像,对所述高分辨率遥感影像进行预处理去除阴影;对去除阴影后的影像进行分割获取影像对象;根据道路光谱、形状、空间关系特征构建MRF特征场模型,对基于MRF特征场模型定义的能量函数使用图割的方法求其最小化,从影像分割对象中提取出道路对象;将所述道路对象通过数学形态学的相关运算进行处理,实现道路的提取形成道路网。
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