[发明专利]一种提取机器学习任务的元数据的方法、装置有效
| 申请号： | 201910208590.X | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN110058922B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 刘烨东 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48;G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 张欣;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种提取机器学习任务中的元数据的方法，所述方法应用于虚拟化环境，该方法包括：根据用户输入的机器学习程序代码在虚拟化环境中运行机器学习任务；从所述机器学习程序代码中提取元数据，所述元数据用于对所述机器学习任务的运行环境进行复现；将所述元数据存储在第一存储空间。本申请提供的技术方案在目标机器学习任务的训练过程中，自动提取复现一个特定的训练环境时所需要的相关的元数据，在其他开发者想要复现一个特定的训练环境时，根据存储的元数据对特定的训练环境进行复现，加快了模型的传播。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 机器 学习 任务 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种提取机器学习任务中的元数据的方法，其特征在于，所述方法应用于虚拟化环境，所述方法包括：根据用户输入的机器学习程序代码在所述虚拟化环境中运行机器学习任务；从所述机器学习程序代码中提取元数据，所述元数据用于对所述机器学习任务的运行环境进行复现；将所述元数据存储在第一存储空间。
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