[发明专利]一种低分辨率人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910208628.3 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN110084109A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 彭春蕾;王楠楠;高新波;李洁 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 张捷 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低分辨率人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：建立训练后的模型；基于待测试人脸低分辨率图像，利用所述训练后的模型，得到第一深度局部特征表示；基于L张人脸高分辨率图像，利用所述训练后的模型，对应得到L个第二深度局部特征表示；根据所述第一深度局部特征表示和L个所述第二深度局部特征表示，对所述待测试人脸低分辨率图像进行人脸识别。本发明利用第一深度局部特征表示和第二深度局部特征表示分别对待测试人脸低分辨率图像和人脸高分辨率图像进行表示，提高了识别的鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 局部特征 人脸 低分辨率图像 高分辨率图像 人脸图像识别 存储介质 低分辨率 电子设备 测试 人脸识别 鲁棒性 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种低分辨率人脸图像识别方法，其特征在于，包括：建立训练后的模型；基于待测试人脸低分辨率图像，利用所述训练后的模型，得到第一深度局部特征表示；基于L张人脸高分辨率图像，利用所述训练后的模型，对应得到L个第二深度局部特征表示；根据所述第一深度局部特征表示和L个所述第二深度局部特征表示，对所述待测试人脸低分辨率图像进行人脸识别。
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