[发明专利]针对航空安全报告叙述性文本的信息处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910208946.X 申请日: 2019-03-19
公开(公告)号: CN109960802A 公开(公告)日: 2019-07-02
发明(设计)人: 时宏伟;罗雍慧 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N20/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 610044 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请提供了针对航空安全报告叙述性文本的信息处理方法和装置,首先通过对多份航空安全报告的叙述性文本预处理后得到词语语料库,利用LDA模型和word2vec工具对所述词语语料库分别进行训练,得到主题向量和第一词向量然后再处理得到基于文档的第二词向量针对采用lda2vec模型的损失函数计算所述词语语料库的主题分布,并利用主题连贯性指标对所述词语语料库的主题分布进行评估,最终输出所述词语语料库的主题可解释性结果,以此实现了针对大规模航空安全报告叙述性文本的主题建模,能识别出报告的主题以减少对航空领域专家的依赖及其相关工作量。
搜索关键词: 语料库 航空安全 词语 叙述性 方法和装置 信息处理 主题分布 文本 词向量 文本预处理 航空领域 损失函数 主题向量 连贯性 解释性 再处理 建模 文档 工作量 输出 评估 申请
【主权项】:
1.针对航空安全报告叙述性文本的信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:对多份航空安全报告的叙述性文本进行预处理,得到针对所述多份航空安全报告的词语语料库;步骤S2:利用文档主题生成模型LDA对所述词语语料库进行训练,得到主题向量以及利用典型分布式词向量word2vec工具对所述词语语料库进行训练,得到第一词向量步骤S3:将所述主题向量和所述第一词向量转换至同一向量空间,得到基于文档的第二词向量步骤S4:针对所述基于文档的第二词向量采用文档‑词向量混合模型lda2vec模型的损失函数计算所述词语语料库的主题分布;步骤S5:利用主题连贯性指标对所述词语语料库的主题分布进行评估,输出所述词语语料库的主题可解释性结果。
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