[发明专利]用于生成特征图的方法和装置有效
| 申请号： | 201910209379.X | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109919249B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 喻冬东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了用于生成特征图的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像，以及确定目标图像的特征图，其中，特征图对应于至少一个通道的特征矩阵；对特征图进行一阶通道注意力调制，得到调制后特征图；将调制后特征图输入预设的至少两个二阶通道注意力调制模型，得到至少两个变换后特征图，其中，二阶通道注意力调制模型与变换后特征图一一对应，变换后特征图用于表征调制后特征图包括的通道之间的关系；基于至少两个变换后特征图，生成通道注意力特征图。该实施方式可以使得所得到的通道注意力特征图可以更全面地表征目标图像的特征，有助于提高对图像进行识别的准确性，以及提高从图像中提取目标对象图像的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成特征图的方法，包括：获取目标图像，以及确定所述目标图像的特征图，其中，所述特征图对应于至少一个通道的特征矩阵；对所述特征图进行一阶通道注意力调制，得到调制后特征图；将所述调制后特征图输入预设的至少两个二阶通道注意力调制模型，得到至少两个变换后特征图，其中，二阶通道注意力调制模型与变换后特征图一一对应，变换后特征图用于表征所述调制后特征图包括的通道之间的关系；基于所述至少两个变换后特征图，生成通道注意力特征图。
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