[发明专利]汽车尾灯形状设计评估和预测方法在审
| 申请号： | 201910209903.3 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109992857A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 林欢;罗仕鉴;应放天;朱琛;易慧敏;丁红传 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;陈小莲 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种汽车尾灯形状设计评估和预测方法，包括以下步骤：基于语义差异法和李克特量表，收集面向消费者的汽车尾灯形状感性意象词汇；基于格式塔心理学中的相似性和接近性原理，定义所述汽车尾灯形状类别；将所述汽车尾灯形状类别作为自变量xj，所述汽车尾灯形状感性意象词汇平均值作为因变量，建立逐步回归方程；进行主成分分析；将所上述步骤中的两个评估方法过程中得到的数据进行关联性分析和补充，提出汽车尾灯形状设计策略。本发明能够更加全面、有效的评估尾灯设计，预测并提出尾灯设计策略。 | ||
| 搜索关键词： | 汽车尾灯 形状设计 评估和预测 形状类别 尾灯 感性 自变量 词汇 关联性分析 主成分分析 语义差异 逐步回归 格式塔 接近性 因变量 评估 量表 心理学 补充 预测 | ||
【主权项】：
1.一种汽车尾灯形状设计评估和预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1)基于语义差异法和李克特量表，收集面向消费者的汽车尾灯形状感性意象词汇；S2)基于格式塔心理学中的相似性和接近性原理，定义所述汽车尾灯形状类别；S3)将所述汽车尾灯形状类别作为自变量xj，所述汽车尾灯形状感性意象词汇平均值作为因变量，建立逐步回归方程；S4)进行主成分分析，即：将M个汽车尾灯形状感性意象词汇组合成一组新的之间相互无关的综合变量，同时根据实际需要从中抽取出N个最能反映原变量信息的综合变量；S5)将所述步骤S3)和所述步骤S4)两个评估方法过程中得到的数据进行关联性分析和补充，提出汽车尾灯形状设计策略。
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