[发明专利]基于代理模型的负泊松比结构吸能盒协同优化设计方法有效
| 申请号： | 201910210112.2 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN110020466B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 王陶;张江帆;王良模;陈刚 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/15 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于代理模型的负泊松比结构吸能盒协同优化设计方法，具体步骤为：根据负泊松比结构吸能盒的结构特性建立多目标协同优化设计的数学模型；建立碰撞仿真参数化模型；利用Taguchi正交实验设计策略在设计域内采样；基于最小二乘支持向量回归构建目标函数的代理模型，并对代理模型进行精度验证；设计一种改进粒子群多目标优化算法并对协同优化设计数学模型进行求解；确定最优设计方案并验证。本发明解决了吸能盒碰撞吸能特性优化设计中的高维数和强非线性问题，从全局出发实现了负泊松比结构吸能盒在不同碰撞工况下的协同优化设计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 代理 模型 泊松比 结构 吸能盒 协同 优化 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于代理模型的负泊松比结构吸能盒协同优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据负泊松比结构吸能盒的结构特性建立多目标协同优化设计的数学模型；步骤2，建立碰撞仿真参数化模型；步骤3，利用Taguchi正交实验设计策略在设计域内采样；步骤4，基于最小二乘支持向量回归构建目标函数的代理模型，并对代理模型进行精度验证；步骤5，利用改进粒子群多目标优化算法对协同优化设计数学模型进行求解；步骤6，确定最优设计方案并验证。
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