[发明专利]一种基于贝叶斯模型的体质辨识方法在审
| 申请号： | 201910210560.2 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109935328A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 徐兆红;杨华元;秦晶;张奎;张文秋韵 | 申请（专利权）人： | 上海铀米机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30 |
| 代理公司： | 苏州市方略专利代理事务所(普通合伙) 32267 | 代理人： | 朱海燕 |
| 地址： | 200135 上海市奉贤*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于贝叶斯模型的体质辨识方法，包括如下步骤：Step1:中医问诊知识图谱的构建;（1）将人体划分为多种体质，并统计人体具有的多种症状；（2）在体质与症状之间构成联系，使每个体质相对应多种症状；Step2:构建贝叶斯模型; |
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| 搜索关键词： | 贝叶斯模型 体质 构建 体质辨识 问诊 图谱 中医 身体状况 优化交互 辨识 概率 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯模型的体质辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：Step1:中医问诊知识图谱的构建;（1）将人体划分为多种体质，并统计人体具有的多种症状；（2）在体质与症状之间构成联系，使每个体质相对应多种症状；Step2:构建贝叶斯模型;设S是病人的集合；设![]()
为k种症状组合，其中![]()
，n根据具体症状组合中的症状数量而定；![]()
为体质组合，其中![]()
，s根据体质组合中体质数量而定;![]()
是S中呈现症状组合![]()
的病人；![]()
是S中体质组合![]()
的人的事件；![]()
是呈现某些症状并属于体质组合![]()
的事件；![]()
表示![]()
事件发生情况下![]()
事件也发生的概率；若已知![]()
为体质组合是![]()
的人中是![]()
的概率；![]()
为体质组合![]()
的人的概率;贝叶斯公式为：![]()
其中，![]()
由某区域体质抽查计算获得，![]()
用条件概率计算获得；根据![]()
判断症状![]()
属于哪类体质的概率。
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