[发明专利]一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法在审
| 申请号： | 201910210948.2 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110110738A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杨清海;昌志松 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达辐射源识别技术领域，公开了一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法，对雷达信号进行时频变换得到时频图像，利用图像特征提取方法提取信号时频图像的特征，包括纹理特征和形状特征；根据各种制式雷达信号的频谱差异性分析，构建3dB带宽参数、频谱相关特征等，从信号瞬时频率的差异性中，提取瞬时频率拟合直线与瞬时频率曲线的差值的方差、瞬时频率的一级差的方差等参数，将这些参数构建融合特征集，作为分类器输入数据；对特征集进行二次处理，利用树模型提取组合特征或高阶特征，将特征输入到线性分类器中进行分类识别。本发明对雷达辐射源识别精度较高，有效地改善雷达信号在低信噪比下的识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 辐射源 雷达信号 瞬时频率 雷达 多特征融合 特征集 方差 时频 瞬时频率曲线 图像特征提取 图像 线性分类器 参数构建 带宽参数 低信噪比 二次处理 方法提取 分类识别 拟合直线 频谱差异 时频变换 特征输入 纹理特征 形状特征 组合特征 差异性 分类器 识别率 树模型 有效地 频谱 高阶 构建 制式 融合 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征融合的雷达辐射源识别方法，其特征在于，所述基于多特征融合的雷达辐射源识别方法对雷达信号进行时频变换得到时频图像；利用图像特征提取方法提取信号时频图像的特征，包括纹理特征和形状特征；根据各种制式雷达信号的频谱差异性分析，构建3dB带宽参数、频谱相关特征；从信号瞬时频率的差异性中，提取瞬时频率拟合直线与瞬时频率曲线的差值的方差、瞬时频率的一级差的方差参数；将参数构建融合特征集，作为分类器输入数据；对特征集进行二次处理，利用树模型提取组合特征或高阶特征；将特征输入到线性分类器中进行分类识别。
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