[发明专利]一种基于微震分形预测冲击危险等级的综合智能预测方法

摘要

一种基于微震分形预测冲击危险等级的综合智能方法，适用于矿山安全领域冲击矿压预测领域使用。包括微震分形指标输入、模糊智能处理分析和智能预测结果输出三个部分。计算微震时间、空间、能量分形指标，建立冲击危险等级隶属矩阵，构建指标异常指数和高斯隶属函数，建立单指标评价矩阵R，采用混淆矩阵中的F值评分方法计算并实时更新各指标权重矩阵；计算各冲击危险等级的隶属概率，联合最大隶属度原则(MMDP)与可变模糊特征识别模型(VFPR)确定最终冲击危险等级。其数学模型明确、普适性和可操作性强，可实现不同冲击危险等级的智能概率预测与综合结果的智能识别，应用可行性好，智能预测效率高。

主权项

1.一种基于微震分形预测冲击危险等级的综合智能预测方法，其特征在于步骤为：首先采集矿山开采现场的微震信息，并将微震信息进行微震分形指标输入，计算微震时间分形指标、空间分形指标、能量分形指标，并建立基于微震分形计算的预测指标体系，即指标因子矩阵；将冲击危险分为无、弱、中、强四个等级，并以此构成冲击危险等级隶属矩阵V＝{v₁,v₂,v₃,₄}＝{无,弱,中,强}；再将预测指标体系进行模糊智能处理分析，利用混淆矩阵中的F值评分方法计算并实时更新各指标权重生成各指标权重矩阵A，再将预测指标体系输入高斯隶属函数从而获得单指标评价矩阵R，利用权重矩阵A对单指标评价矩阵R进行矩阵相乘计算得出4个冲击危险等级的隶属概率数值，联合最大隶属度原则(MMDP)与可变模糊特征识别模型(VFPR)确定最终冲击危险等级。