[发明专利]论坛帖子推荐方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910211376.X | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109871491A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 刘祥;罗竞佳;邓金秋;沙韬伟 | 申请（专利权）人： | 江苏满运软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;夏彬 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种论坛帖子推荐方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集论坛中各个帖子的文本；计算所述帖子的文本中各个词的词向量；获取用户浏览的历史帖子记录；根据各个所述帖子的词向量，计算用户浏览的历史帖子与论坛中其他各个帖子的相似度；根据计算得到的相似度向用户推荐论坛帖子。通过采用本发明的方案，基于浅层双层神经网络模型实现推荐推荐与用户浏览的历史帖子相似度高的帖子，在文本相似度计算领域可以得到更好的效果，能够充分发掘用户喜好特征中的隐藏特性，更好地体现用户的喜好，从而提高用户满意度，进而提高用户点击通过率。 | ||
| 搜索关键词： | 帖子 论坛帖子 用户浏览 相似度 存储介质 词向量 文本 双层神经网络 文本相似度 用户满意度 模型实现 用户点击 用户推荐 用户喜好 通过率 浅层 论坛 喜好 采集 记录 | ||
【主权项】：
1.一种论坛帖子推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：采集论坛中各个帖子的文本；计算所述帖子的文本中各个词的Word2Vec词向量；获取用户浏览的历史帖子记录；根据各个所述帖子的Word2Vec词向量，计算用户浏览的历史帖子与论坛中其他各个帖子的相似度；根据计算得到的相似度向用户推荐论坛帖子。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏满运软件科技有限公司，未经江苏满运软件科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910211376.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
