[发明专利]基于光电血管容积图的被动心律失常检测装置和方法

摘要

一种用户可穿戴设备中的事件检测方法，包括从在用户可穿戴设备中实现的第一传感器接收光电血管容积图(PPG)信号；在处理器处处理PPG信号以获得PPG信号样本；在处理器处检测PPG信号样本中的心跳；将PPG信号样本划分为PPG信号段；在每个PPG信号段中提取至少一个心搏间期(IBI)特征；使用与PPG信号段相关联的所提取的IBI特征并使用机器学习模型在处理器处对每个PPG信号段进行分类；响应于分类，在处理器处基于所提取的IBI特征生成PPG信号段的事件预测结果；以及在用户可穿戴设备上显示事件预测结果。在另一实施例中，该方法还包括提取基于形态的特征。

主权项

1.一种用户可穿戴设备中的事件检测方法，包括：从在用户可穿戴设备中实现的第一传感器接收光电血管容积图(PPG)信号；在处理器处处理所述PPG信号以获得PPG信号样本；在所述处理器处检测所述PPG信号样本中的心跳；将所述PPG信号样本划分为PPG信号段；在每个所述PPG信号段中提取至少一个心搏间期(IBI)特征；在所述处理器处，使用与每个所述PPG信号段相关联的所提取的IBI特征并使用机器学习模型，对每个所述PPG信号段进行分类；响应于所述分类，在所述处理器处基于所提取的IBI特征生成用于所述PPG信号段的PPG信号段的事件预测结果；以及在所述用户可穿戴设备上显示所述事件预测结果。