[发明专利]基于多光源颜色恒常模型检测眼底图像中硬性渗出的方法有效
| 申请号： | 201910211745.5 | 申请日： | 2019-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN109978848B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 孔轩;彭真明;王慧;范文澜;赵学功;曹兆洋;张文超;袁国慧;王卓然;蒲恬;何艳敏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/41;G06T7/90;G06T5/00;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 徐金琼 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多光源颜色恒常模型检测眼底图像中硬性渗出的方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术中采用单光源进行颜色校正，导致硬性渗出检测精度不高的问题。本发明输入原眼底图像，进行预处理；利用多光源颜色恒常性算法，对预处理后的原眼底图像进行颜色校正；结合颜色校正后的眼底图像中的血管信息进行视盘定位，利用快速均值移位分割出视盘区域，得到视盘图像；基于视盘图像和预处理得到的图像进行阈值分割以及形态学重建，提取出硬性渗出的候选区域，得到候选区域图像；提取候选区域图像的颜色直方图特征、颜色恒常性特征和纹理特征。并用提取的特征进行检测，得到检测结果。本发明用于对眼底图像进行特征提取和硬性渗出检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光源 颜色 模型 检测 眼底 图像 硬性 渗出 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多光源颜色恒常模型提取眼底图像特征的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：输入原眼底图像，进行预处理，其中，原眼底图像为待分析眼底图像；步骤2：利用多光源颜色恒常性算法，对预处理后的原眼底图像进行颜色校正；步骤3：结合颜色校正后的眼底图像中的血管信息进行视盘定位，再基于颜色校正后的眼底图像，利用快速均值移位分割出视盘区域，得到视盘图像；步骤4：基于视盘图像和预处理得到的图像进行阈值分割以及形态学重建，提取出硬性渗出的候选区域，得到候选区域图像；步骤5：提取候选区域图像的颜色直方图特征、颜色恒常性特征和纹理特征。
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