[发明专利]一种基于平均影响力的网络空间群体性事件预警系统有效
申请号: | 201910212323.X | 申请日: | 2019-03-20 |
公开(公告)号: | CN110083701B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 吴渝;艾伟东;李红波;林江鹏 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/9532;G06F16/9538 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人: | 刘小红;陈栋梁 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于平均影响力的网络空间群体性事件预警系统,其中系统包括采集模块,预处理模块,识别模块,预警模块。本发明通过网络爬虫对网页信息进行多策略爬取,再对爬取的数据进行标准化处理。利用识别模块对标准化的数据进行识别,并将结果输入到预警模块。预警模块根据预先设定的预警指标阈值实现预警并输出可视化报告。本系统通过分析网络空间群体性事件参与者的内部组成,有效解决现有预警指标体系的仅关注事件本身而忽略了参与者组成对识别率的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 平均 影响力 网络 空间 群体性 事件 预警系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于平均影响力的网络空间群体性事件预警系统,其特征在于,包括:采集模块,预处理模块,识别模块,预警模块;其中,采集模块,用于根据采集策略采集包括论坛、微博、新闻网站在内的网页数据;预处理模块包括:文本内容子模块,用于对采集模块所爬取到的文本内容中短链接、表情和提及行为占文本内容总条数的比例,然后对文本内容进行分词,去除停用词,再根据预先构建的敏感词表将文本内容标注类别;用户特征子模块,用于对采集模块所爬取到的用户信息的基本信息进行提取;影响力子模块,用于根据用户特征子模块的提取的基本信息计算影响力相关指标;识别模块包括:根据预先建立的分类模型,对预处理模块已处理好的数据进行分类,并将分类结果与网络空间群体性事件预警指标体系中每个指标的值输入到预警模块;预警模块包括:通过识别模块的分类结果与预先设定的阈值比较,如果超出阈值,输出预警结果与可视化报告。
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