[发明专利]一种基于影响等级的网络用户责任指数计算方法在审

专利信息
申请号: 201910212648.8 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN110059240A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 吴渝;林江鹏;李红波;艾伟东 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/953 分类号: G06F16/953;G06Q50/00
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于影响等级的网络用户责任指数计算方法,属于数据挖掘领域,该方法包括以下步骤:首先,对收集到的具体网络空间群体性事件数据(包括用户信息、用户历史微博、事件相关微博、用户关系)进行预处理、打标,得到用户数据和微博数据两个数据表;其次,根据用户基本属性计算用户基础影响等级,并基于PageRank算法的思想计算用户关联影响等级,由此得到事件中的用户影响等级,然后结合用户行为,计算得到用户的普通责任指数;最后,根据打标好的数据,判断用户行为是否涉及法律法规,计算得到用户的潜在法律责任指数,进而由用户的普通责任指数和潜在法律责任指数得到具体事件中的用户责任指数,最终排序得到事件中的责任主体用户。
搜索关键词: 微博 网络用户 用户行为 指数计算 打标 预处理 法律法规 事件数据 属性计算 数据挖掘 网络空间 用户关联 用户关系 用户基础 用户历史 用户数据 用户信息 用户影响 用户责任 责任主体 群体性 排序
【主权项】:
1.一种基于影响等级的网络用户责任指数计算方法,其特征在于,包括以下步骤:首先,收集包括用户信息、用户历史微博、事件相关微博、用户关系在内的具体网络空间群体性事件数据,并对具体网络空间群体性事件数据进行包括缺失值处理、异常值处理、数值归一化在内的预处理操作以及用户特征打标,得到用户数据和微博数据两个数据表;其次,根据用户基本属性计算用户基础影响等级,并基于PageRank算法的计算用户关联影响等级,由此得到事件中的用户影响等级,然后结合用户行为,计算得到用户的普通责任指数;最后,根据打标好的数据,结合用户行为,计算得到用户的潜在法律责任指数,进而由用户的普通责任指数和潜在法律责任指数得到具体事件中的用户责任指数,最终排序得到事件中的责任主体用户。
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