[发明专利]一种文本语言关联关系标注方法和装置有效
| 申请号： | 201910212664.7 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111737951B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 韩英;刘迪;王腾蛟;邱镇;陈薇;孟洪民 | 申请（专利权）人： | 北京大学;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种文本语言关联关系标注方法和装置。利用文本语言各信息抽取子任务的紧密关联性，设计一种不依赖具体模型的复合标注方法，能够自然地融合多种文本语言信息抽取任务，实现多种文本语言关联任务的联合学习与一体化的训练，如支持命名实体识别与命名实体标准化的联合学习、支持命名实体识别与实体关系抽取的联合学习、支持命名实体识别与实体消歧的联合学习等。本发明提出的文本语言关联关系复合标注方法，充分地利用了文本语言信息抽取的各子任务之间的紧密关联性，实现完全的联合学习，使得各关联任务之间可以信息共享相互促进，总体提升文本语言信息抽取的准确率与召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 语言 关联 关系 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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