[发明专利]一种国内机票价格预测方法

摘要

本发明公开一种国内机票价格预测方法。所述方法包括：从历史票价数据库中获取历史价格数据，将节假日的历史价格数据替换为普通日期的数据，构建训练数据集，利用长短期记忆人工神经网络对训练数据集进行训练，得到将出发日期全部看作普通日期的预测票价，用所述预测票价乘于节假日系数，得到出发日期为节假日的预测票价。本发明通过引入节假日系数，提高了节假日机票的预测精度，解决了现有预测方法中存在的特殊日期机票价格预测准确度不高的问题。

主权项

1.一种国内机票价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，从历史票价数据库中获取按照收集日期和航线进行分类的数据，并对节假日的数据进行标注，航线包括出发地和到达地；步骤2，将历史价格数据中节假日的最低票价替换为相近普通日期的最低票价，构建某航线的最低票价序列S_T＝{x₁,x₂,…,x_n}，x_n为收集日期T后n天出发的航班的最低票价；步骤3，构建包含m个最低票价序列的数据集I＝{S_T‑(m‑1),S_T‑(m‑2),…,S_T‑1,S_T}，利用长短期记忆人工神经网络对I进行训练，得到所述航线在日期T+1后1～n天出发的航班的预测票价P＝{p₁,p₂,…,p_n}；步骤4，计算出发日期为节假日的预测票价k×p_j，p_j∈P其中，k为节假日系数，根据经验确定或利用构建的数学模型进行定量计算得到。