[发明专利]动态直觉模糊认知图构建方法、时间序列预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910213353.2 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110084359A | 公开（公告）日： | 2019-08-02 |
| 发明（设计）人： | 骆超;王媛 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了动态直觉模糊认知图构建方法、时间序列预测方法及系统。其中，动态直觉模糊认知图构建方法，包括：利用模糊C均值聚类把标准化时间序列数据聚类成直觉模糊认知图的节点；训练直觉模糊认知图的权重矩阵，得到初始直觉模糊认知图；接收新的标准化时间序列数据并输入至初始直觉模糊认知图；利用动态模糊C均值聚类调整直觉模糊认知图聚类中心的位置，得到动态直觉模糊认知图；在调整直觉模糊认知图聚类中心的位置的过程中，若当前时刻数据成功落入一个现有集群且利用调整后的直觉模糊认知图求出的真实值与预测值的误差大于预设误差阈值时，利用漂移检测判断当前时刻数据是否出现概念漂移，若是，调整直觉模糊认知图的权重矩阵；否则，不改变直觉模糊认知图。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊认知图 构建 时间序列数据 时间序列预测 漂移 聚类中心 权重矩阵 时刻数据 标准化 动态模糊 阈值时 集群 聚类 预设 模糊 检测 预测 成功 | ||
【主权项】：
1.一种动态直觉模糊认知图构建方法，其特征在于，包括：利用模糊C均值聚类把标准化时间序列数据聚类成直觉模糊认知图的节点；训练直觉模糊认知图的权重矩阵，得到初始直觉模糊认知图；接收新的标准化时间序列数据并输入至初始直觉模糊认知图；利用动态模糊C均值聚类调整直觉模糊认知图聚类中心的位置，得到动态直觉模糊认知图；在调整直觉模糊认知图聚类中心的位置的过程中，若当前时刻数据成功落入一个现有集群且利用调整后的直觉模糊认知图求出的真实值与预测值的误差大于预设误差阈值时，利用漂移检测判断当前时刻数据是否出现概念漂移，若是，调整直觉模糊认知图的权重矩阵；否则，不改变直觉模糊认知图。
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