[发明专利]一种基于机器学习的色彩匹配的口红推荐方法及系统有效
| 申请号： | 201910213355.1 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109948548B | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李爱民;逄业文;袁高腾;王建文 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提出了一种基于机器学习的色彩匹配的口红推荐方法及系统，获取不同肤色，脸型以及嘴型与不同口红颜色的搭配图片数据；将上述图片数据进行分成不同的等级的数据集；使用机器学习中k‑means聚类方法将每个数据集中的图像进行分割，分割为背景，脸部，嘴部，提取脸部特征、嘴部特征及口红颜色的RGB通道特征并构建特征矩阵；构建BP神经网络输入层，构建以BP神经网络为基础的分类模型；分类模型训练；将待测图片输入训练好的分类模型，分类模型将根据待测图片中所提取的脸部，嘴部特征，获得口红配色的最佳输出结果。本公开技术方案基于不同的脸部特征与口红的颜色进行搭配建立相应的分类模型，整个过程采用信息化技术实现，快速、准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 色彩 匹配 口红 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的色彩匹配的口红推荐方法，其特征是，包括：获取不同肤色，脸型以及嘴型与不同口红颜色的搭配图片数据；将上述图片数据进行分成不同的等级的数据集；使用机器学习中k‑means聚类方法将每个数据集中的图像进行分割，分割为背景，脸部，嘴部，提取脸部特征、嘴部特征以及对应口红的色号，并构建特征矩阵；构建BP神经网络输入层，构建以BP神经网络为基础的分类模型；分类模型训练；将待测图片输入训练好的分类模型，分类模型将根据待测图片中所提取的脸部，嘴部特征，获得口红配色的最佳输出结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于齐鲁工业大学，未经齐鲁工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910213355.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
