[发明专利]基于小波分解的自适应中值强噪声干扰地震数据去噪方法在审
| 申请号： | 201910213642.2 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110007346A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 谷玉田;关键;刘成斋;刘瑞合;董月昌;李建明;毕丽飞 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院 |
| 主分类号： | G01V1/36 | 分类号： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 济南日新专利代理事务所 37224 | 代理人： | 崔晓艳 |
| 地址： | 257000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于小波分解的自适应中值强噪声干扰地震数据去噪方法，包括：对地震数据进行小波分解，对分解结果进行初始中值滤波器处理；通过以离散余弦变换为基的滤波器对数据进行卷积处理，估计得到的响应数据的方差和峰度值，进而估计噪声方差；在参考中值滤波器窗口的基础上，根据噪声水平估计的不同进行滤波器窗口长度的合理取选，来定义中值滤波器窗口长度；使用自适应中值滤波器对数据进行滤波处理，根据不同区域噪声水平的大小自适应的调节中值滤波器的窗口长度；对中值滤波处理后的数据进行重构，得到去噪后的地震数据。该方法利用小波分解和自适应中值滤波相结合进行针对性的分区域去噪，在滤除强噪声的同时保护了有效信息。 | ||
| 搜索关键词： | 中值滤波器 自适应 地震数据 小波分解 去噪 滤波器 强噪声干扰 离散余弦变换 噪声水平估计 中值滤波处理 卷积处理 滤波处理 区域噪声 响应数据 有效信息 噪声方差 中值滤波 分区域 强噪声 方差 峰度 滤除 重构 分解 参考 | ||
【主权项】：
1.基于小波分解的自适应中值强噪声干扰地震数据去噪方法，其特征在于，该基于小波分解的自适应中值强噪声干扰地震数据去噪方法包括：步骤1，对地震数据进行小波分解，对分解结果进行初始中值滤波器处理；步骤2，通过以离散余弦变换为基的滤波器对数据进行卷积处理，估计得到的响应数据的方差和峰度值，进而估计噪声方差；步骤3，在参考中值滤波器窗口的基础上，根据噪声水平估计的不同进行滤波器窗口长度的合理取选，来定义中值滤波器窗口长度；步骤4，使用自适应中值滤波器对数据进行滤波处理，根据不同区域噪声水平的大小自适应的调节中值滤波器的窗口长度；步骤5，对中值滤波处理后的数据进行重构，得到去噪后的地震数据。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910213642.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
