[发明专利]基于语义的机器阅读理解的候选答案筛选方法和系统有效
| 申请号： | 201910213718.1 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110096699B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 赵淦森;王剑飞;刘学枫;王锡亮;周东宜;莫泽枫 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/194 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于语义的机器阅读理解的候选答案筛选方法和系统，该方法包括：根据答案从文档中筛选出文档对应的候选答案片段；根据语义相似性和答案从所述候选答案片段中筛选出最优候选答案片段；根据语义相似性和答案从所述文档中获取候选答案文档，并计算获得最优候选答案片段在候选答案文档中的位置信息，所述候选答案文档和所述位置信息为机器阅读理解模型训练阶段的输入值。本发明根据语义相似性来筛选答案，筛选更全面，不易错过正确的答案，并且具有较高的准确性。本发明作为基于语义的机器阅读理解的候选答案筛选方法和系统可广泛应用于自然语言处理领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 机器 阅读 理解 候选 答案 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于语义的机器阅读理解的候选答案筛选方法，其特征在于：包括以下步骤：根据答案从文档中筛选出文档对应的候选答案片段；根据语义相似性和答案从所述候选答案片段中筛选出最优候选答案片段；根据语义相似性和答案从所述文档中获取候选答案文档，并计算获得最优候选答案片段在候选答案文档中的位置信息，所述候选答案文档和所述位置信息为机器阅读理解模型训练阶段的输入值。
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