[发明专利]基于深度学习的医学图像重构系统、方法、终端、及介质在审
| 申请号： | 201910213832.4 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111724450A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 高飞;兰恒荣 | 申请（专利权）人： | 上海科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 201210 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供基于深度学习的医学图像重构系统、方法、终端、及介质，所述系统包括：第一神经网络模块，其以原始光声信号经初步重构处理后所得的近似医学图像信号作为输入信号；第二神经网络模块，其以原始光声信号作为输入信号；第三神经网络模块，其以所述第一神经网络模块及第二神经网络模块的输出信号作为输入信号，据以输出图像质量优于所述近似医学图像的医学图像。本申请提供将深度学习与传统成像相结合的快速而高质量的重构框架(Y‑net)，所提算法在性能上优于现有的基于深度学习的前处理或后处理重构算法，不仅算法速度快，能够满足实时成像，还能获得图像质量更优的医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 医学 图像 系统 方法 终端 介质 | ||
【主权项】：
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