[发明专利]基于机器学习的无线电信号监测系统及监测方法

摘要

本发明公开了基于机器学习的无线电信号监测系统及监测方法，监测系统包括采集终端、监测设备、云平台、设备终端、报警模块、后台管理模块，所述信号采集终端、报警模块、后台管理模块都与监测设备电性连接，所述云平台、设备终端都与监测设备无线连接，所述监测设备包括CPU、存储模块，CPU连接存储模块，所述设备终端安装APP。本发明全流程自动可控，信号识别速度快、准确率高，支持报警的监测系统，适合一体化平台部署，异常发现从被动到主动。本发明能够做到无人值守自动进行无线电监测，减轻了无线电监测人员的工作负担，提升了无线电监测能力，使无线电监测做到全天候、宽频段的监测，填补了无线电监测领域内的空白。

主权项

1.基于机器学习的无线电信号监测系统，其特征在于，包括采集终端(2)、监测设备(1)、云平台(3)、设备终端(4)、报警模块(6)、后台管理模块(5)，所述采集终端(2)、报警模块(6)、后台管理模块(5)都与监测设备(1)电性连接，所述云平台(3)、设备终端(4)都与监测设备(1)无线连接，所述监测设备(1)包括CPU(11)、存储模块(12)，所述CPU(11)连接存储模块(12)，所述设备终端(4)安装APP。