[发明专利]大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法有效

专利信息
申请号: 201910214782.1 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN109884635B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 许兵;李志伟;侯景鑫 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S13/88;G01S7/41
代理公司: 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 代理人: 张勇
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供了一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法,包括:对多幅SAR影像进行辐射定标,通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值,选出不同质量等级的PS点;将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内,相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域;每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集,通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式,选出该格网内的最优参考点。本发明能够有效解决海量数据下PS‑InSAR用于大范围形变监测中的误差传递导致解算结果精度较低的问题,以及数据处理和存储过程中对计算机内存需求过大易导致的内存溢出解算失败问题。
搜索关键词: 范围 高精度 insar 形变 监测 数据处理 方法
【主权项】:
1.一种大范围高精度的InSAR形变监测数据处理方法,其特征在于,包括:步骤1,对多幅SAR影像进行辐射定标,通过选取不同程度的相干系数阈值和振幅离差阈值,选出不同质量等级的PS点;步骤2,将所选PS点的像素位置和坐标信息归入不同的规则格网内,相邻格网间设置第一预设范围的重叠区域;步骤3,每个格网内的解算高等级PS点构成该格网内PS点的候选参考点集,通过某一候选点与其余候选点构网解算求解判断残差大小的形式,选出该格网内的最优参考点,与该格网内的其余PS点连接构建星型网络,形成PS‑InSAR解算的二级网络,每个格网内的最优参考点之间采用Delaunay三角网形式构建PS‑InSAR解算的一级网络;步骤4,在每个格网内,假定参考点的形变速率和高程残差为0,在格网内星型网间,采用解空间搜索法估算出每个PS点的高程残差和线性形变速率;步骤5,通过利用相邻格网重叠区域PS点解算结果的差异作为观测值,以真实起算点所在格网的重叠区域PS解算结果作为起算数据,建立覆盖所有格网的误差方程和法方程,通过网平差,校准格网PS点相对高程残差和线性形变速率。
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