[发明专利]基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法

摘要

本发明涉及在电力技术领域，公开了一种基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法。通过采用构建层次结构树的思想建立电网网络拓扑结构，按照树形结构分析电网中各个设备之间相互影响的关系，得出某次停电检修的影响范围，并基于此影响范围得出本次停电检修的所有设备，然后基于BPNN分析出这些设备的检修需求指数，以此为基础制定最优停电检修方案。本发明在必检设备停电检修的停电线路上，找出相应的陪停设备，并对需要检修的陪停设备提出检修方案，因此大大提高了检修效率，实现一停多用、综合检修，避免用户出现频繁停电、长时间停电。大大提高了用户用电满意度和供电可靠性。

主权项

1.一种基于BPNN的检修需求指数分析最优停电检修方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、将停电检修评价指标的数量作为BPNN输入层的神经元个数，将停电检修需求指数作为BPNN模型的输出，隐含层神经元个数可通过逐步增长的方法确定，这样就确定BPNN的拓扑结构，所述停电检修评价指标包括故障率、负载路、服役时长、未检修时长，各指标作为被赋予不同权重的参数；步骤B、对所述停电检修评价指标进行归一化处理，消除指标量纲差异的不利影响；归一化公式为：式中，x_i表示第i个指标，x_imin和x_imax分别表示是第i个指标最小值和最大值，x_i′表示归一化后的值；步骤C、初始化BPNN的参数，并选取足够的需求指数样本，采用BPNN对其进行训练和学习，从而建立需求指数评价模型；步骤D、将所述设备停电检修评价指标输入所述需求指数评价模型，分析并输出设备的停电检修需求指数，一个设备的停电检修需求指数反映该设备的检修紧迫程度。