[发明专利]基于贝叶斯网络的开关磁阻电机驱动系统可靠性评估方法有效
申请号: | 201910215117.4 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN109765450B | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 陈昊;董锋;徐帅;杨剑;崔思航 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R31/40;G01R31/34 |
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地址: | 221116 江苏省徐*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于贝叶斯网络的开关磁阻电机驱动系统可靠性评估方法,首先根据应用场合对电机驱动系统的实际功能需求制定失效判定标准,然后通过Matlab/Simulink仿真和理论分析得到系统在各元件故障下的失效状态,之后建立系统贝叶斯网络的可靠性评估模型并计算贝叶斯网络叶节点的先验概率,最后根据贝叶斯网络的因果推理得到系统的失效率,进而得到系统的可靠度函数和平均失效前工作时间,实现了开关磁阻电机驱动系统的可靠性定量评估,同时,根据贝叶斯网络的反向推理,可以发现系统中的薄弱环节,为开关磁阻电机驱动系统的可靠性优化设计指明了方向,具有一定的工程实用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 贝叶斯 网络 开关 磁阻 电机 驱动 系统 可靠性 评估 方法 | ||
【主权项】:
1.基于贝叶斯网络的开关磁阻电机驱动系统可靠性评估方法,其特征在于:开关磁阻电机驱动系统主要由四个部分构成:功率变换器、开关磁阻电机本体、检测单元和控制器;通过电机驱动系统故障历史数据、维修记录和操作指导手册可知:功率变换器容易发生的故障包括母线电容开路(OC)、母线电容短路(SC)、斩波管开路(OUM)、斩波管短路(SUM)、位置管开路(OLM)、位置管短路(SLM)、二极管开路(OD)、二级管短路(SD);电机本体容易发生的故障包括绕组开路(OW)、绕组短路(SW);检测单元容易发生的故障包括位置传感器故障(PSF)、电流传感器故障(CSF);控制器容易发生的故障包括硬件故障(HWF)、软件故障(SWF);由于开关磁阻电机驱动系统具有一定的容错能力,在一些故障条件下仍可以容错运行,根据不同应用场合对电机驱动系统的功能需求,可以制定不同的系统失效判定标准,本文对开关磁阻电机驱动系统的性能要求主要集中在电机转速n和相电流峰值ip两个方面,定义系统在正常工作状态下的性能指标:其中,Ne表示给定转速,Iref表示开关磁阻电机在电流斩波控制下的参考电流,本文以此性能指标作为系统失效判定标准;当系统运行过程中发生故障,电机转速超出给定转速5%的范围时,或者绕组相电流峰值超出2倍参考电流值时,就认为系统已经无法完成正常功能,进入失效状态,即该故障类型能够导致系统失效;另外,当一级故障发生并未导致系统失效时,就需要考虑二级故障发生的情况;在电机驱动系统的实际应用中,即便系统发生的一级故障不会直接导致系统失效,管理者也不允许系统长期处于带故障运行状态,而是尽快进行系统维护和更换元件,避免发生进一步的故障;因此,本文只考虑到二级故障来适当简化故障分析过程,不再考虑更多级的故障情况;本文利用开关磁阻电机驱动系统的Matlab/Simulink模型进行仿真和理论分析,可以得到系统在一级故障或者二级故障下是否失效,并根据这些故障后系统的存活或失效状态建立系统的贝叶斯网络可靠性评估模型;在贝叶斯网络中进行推理得到系统失效的发生概率,需要以节点的先验概率和条件概率分布为前提,开关磁阻电机驱动系统贝叶斯网络的节点先验概率源于系统组件和功率器件的失效率,可参考可靠性预计手册量化元器件的应力环境,进而计算出主要功率器件的失效率,然后将器件在不同故障模式下的失效率作为系统发生这类故障的概率,从而可以得到开关磁阻电机驱动系统所有故障类型的发生概率,即贝叶斯网络叶节点的先验概率;在贝叶斯网络中,有向箭头两端分别为子节点(叶节点)和父节点(根节点),由子节点指向父节点,子节点与父节点之间存在因果关系,按照有向无环图箭头方向的概率推理即为因果推理,根据叶节点先验概率可以计算各节点的条件概率;最终,根据贝叶斯网络中各节点的先验概率和条件概率经过贝叶斯网络的正向推理可以得到开关磁阻电机驱动系统失效的概率λS,则开关磁阻电机驱动系统的可靠度函数RS(t)为:根据系统的可靠度函数,可以得到系统的平均失效前工作时间MTTF为:因此,本文依据贝叶斯网络的正向推理得到了系统失效概率,实现了开关磁阻电机驱动系统的可靠性定量评估;同时,贝叶斯网络还具有能够反向推理的优点,利用各个节点之间的逻辑关系和条件概率分布情况,可以反向推理系统失效后元件故障的条件概率P(X|SF):其中,P(SF|X)表示在X故障下系统失效的概率,P(X)表示系统发生X故障的概率,P(SF)表示系统失效的概率;根据系统失效后元件故障的条件概率,可以定量分析元件在系统中的重要程度,适用于识别系统中可靠性薄弱元件,为系统的可靠性管理和维护提供有效的参考依据。
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