[发明专利]一种基于体征数据监测的运动养生闭环训练方法在审
申请号: | 201910215254.8 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN109954266A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 郭海峰;朱振华;曹春;范儒龙;鲁振宇;郑胜林 | 申请(专利权)人: | 湖南仪峰安安网络科技股份有限公司 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06;A61B5/00;A61B5/024 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人: | 马强;王娟 |
地址: | 410006 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于体征数据监测的运动养生闭环训练方法,采集训练准备阶段T时间内训练人员的体征数据,根据训练人员状态标识调整体征数据,然后通过网格模型判断训练人员体征体质并获取反馈值;网格模型中的体征数据值为基准值;利用所述反馈值调整训练强度;训练人员按所述训练强度进行训练,并采集整个训练过程的体征数据,对比分析训练准备阶段和训练结束阶段的数据,判断训练效果;利用训练效果以及对应的训练强度,寻找基准训练强度;在新一轮的训练中,把寻找到的基准训练强度推荐给相应的训练人员。本发明能针对不同体征体质的人群以及训练人员的体征状态制定合适的训练计划,解决了盲目训练问题。 | ||
搜索关键词: | 体征 闭环 数据监测 网格模型 训练效果 准备阶段 养生 体质 采集 反馈 标识调整 对比分析 结束阶段 人员状态 训练过程 训练计划 人群 制定 | ||
【主权项】:
1.一种基于体征数据监测的运动养生闭环训练方法,其特征在于,包括以下步骤:1)采集训练准备阶段T时间内训练人员的体征数据,根据训练人员状态标识调整体征数据,然后通过网格模型判断训练人员体征体质类型并获取反馈值;网格模型内各个网格中的体征数据值为基准值;2)利用所述反馈值确定训练强度;3)训练人员按所述训练强度进行训练,并采集整个训练过程的体征数据,监测训练过程,若训练人员的体征指标出现异常,则告警并终止训练;训练过程体征指标正常则对比分析训练准备阶段和训练结束阶段的数据,判断训练效果;4)利用上述步骤3)中的训练效果以及对应的训练强度,寻找基准训练强度。
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