[发明专利]数学题目一题多解实现方法、装置及平台有效
| 申请号： | 201910215489.7 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN109934350B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张阳;陈怡;郑文娟 | 申请（专利权）人： | 江西风向标教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06F40/205;G06F40/253;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 韦志刚 |
| 地址： | 334600 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种数学题目一题多解实现方法，包括：通过NLP算法把数学题目转换成谓词信息并插入到drools推理引擎的事实空间，然后通过自动化推理技术整理事实空间中存在的所有事实和推理网络，匹配所有满足解题思路的解题步骤，形成初始的类人解题步骤；通过比较初始类人解题步骤中各解法之间的相似性，对初始类人解题步骤进行第一次筛选，筛选掉一部分重复的解题步骤；把第一次筛选后获得的解题步骤所对应的规则插入到规则与知识点、解题方法间的映射关系网络系统中进行匹配，得到每种解法各自对应的知识点和解题方法；通过比对所有解法中的知识点和方法，进行第二次筛选，选出具有不同知识点或具有不同方法的解法作为最终答案自动化输出。 | ||
| 搜索关键词： | 数学 题目 一题多解 实现 方法 装置 平台 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂推理网络的数学题目一题多解实现方法，包括以下步骤：S1，通过NLP算法把数学题目转换成谓词信息并插入到drools推理引擎的事实空间，然后通过自动化推理技术整理事实空间中存在的所有事实和推理网络，匹配所有满足解题思路的解题步骤，形成初始的类人解题步骤；S2，通过比较初始类人解题步骤中各解法之间的相似性，对初始类人解题步骤进行第一次筛选，筛选掉一部分重复的解题步骤；S3，把第一次筛选后获得的解题步骤所对应的规则插入到规则与知识点、解题方法间的映射关系网络系统中进行匹配，得到每种解法各自对应的知识点和解题方法；S4，通过比对所有解法中的知识点和方法，进行第二次筛选，选出具有不同知识点或具有不同方法的解法作为最终答案自动化输出。
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