[发明专利]一种题目文本句子向量生成方法及装置有效
| 申请号： | 201910215490.X | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN109960804B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 梅阳阳;郑文娟 | 申请（专利权）人： | 江西风向标教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/242;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 韦志刚 |
| 地址： | 334600 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种题目文本句子向量生成方法，包括步骤:S1.根据题目文本表达筛选出所有关键词，加入词典，再对题目文本中的句子进行词典分词，同时对句子中出现的关键词进行标记；S2.基于分词结果和筛选出的所有关键词，通过分别对每条句子和其内包含的关键词编码后，再建立RNN模型采用随机剔除关键词的方法进行预测训练；S3.利用训练好的模型提取到的特征，对题目文本中的每条句子生成句子向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 题目 文本 句子 向量 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种题目文本句子向量生成方法，包括以下步骤:S1.根据题目文本表达筛选出所有关键词，加入词典，再对题目文本中的句子进行词典分词，同时对句子中出现的关键词进行标记；S2.基于分词结果和筛选出的所有关键词，通过分别对每条句子和其内包含的关键词编码后，再建立RNN模型采用随机剔除关键词的方法进行预测训练；S3.利用训练好的模型提取到的特征，对题目文本中的每条句子生成句子向量。
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