[发明专利]一种城市海量建筑分类方法在审
| 申请号： | 201910215502.9 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN110008542A | 公开（公告）日： | 2019-07-12 |
| 发明（设计）人： | 王超;石邢 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种城市海量建筑分类方法。使用公开数据源获得建筑基底平面图与POI，并将两者在Arcmap中进行空间连接。选取一定数量的训练样本，使用逻辑斯蒂克回归模型，建立与目标分类数量一致的分类器，通过python语言编程，迭代获取参数权重。接着，选取一定数量的验证样本，将参数权重代入各分类器中求出数值，选取数值最大的分类器所对应的类型作为该建筑的预测类型。将预测类型与实际类型作比较，当预测准确率≥90%时，可通过精度验证。最后，在Arcmap中利用“字段计算器”功能，编程自动赋值，确定城市建筑类型。本发明提供的城市海量建筑分类方法可服务于城市能耗模拟领域，尤其适用于“建筑原型法”。 | ||
| 搜索关键词： | 分类器 预测类型 参数权 编程 分类 计算器 城市建筑 回归模型 建筑原型 精度验证 空间连接 目标分类 能耗模拟 数量一致 训练样本 数据源 准确率 迭代 基底 字段 样本 验证 预测 服务 | ||
【主权项】：
1.一种城市海量建筑分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一：确定研究区域，并获取研究区域内建筑基底平面图；步骤二：确定海量城市建筑分类需求；步骤三：获取POI数据；步骤四：数据连接；步骤五：选取“训练样本”，确定参数权重；步骤六：参数权重精度验证；步骤七：城市海量建筑分类。
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