[发明专利]一种基于太赫兹成像的智能安检方法有效
申请号: | 201910215985.2 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN109978892B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 温婷 | 申请(专利权)人: | 浙江啄云智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T5/00;G06T3/00;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于太赫兹成像的智能安检方法。该方法包括从太赫兹成像系统中获得被检对象的太赫兹图像,将太赫兹图像进行预处理,获得预处理后的太赫兹图像;将所述预处理后的太赫兹图像输入预设的深度学习模型,提取所述预处理后的太赫兹图像中对应的待检测物的物品信息数据;利用深度学习模型对接收到的物品信息数据进行图像实例分割和检测识别;实例分割结果和目标检测识别结果融合,将判别为可疑违禁物品的信息生成对应的识别结果。本发明实施例提供的技术方案,实现了多变环境下目标对象的实例分割及检测识别,保证了安检过程中对违禁品的识别准确性,且能够获取目标对象的完整信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 赫兹 成像 智能 安检 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于太赫兹成像的智能安检方法,其特征在于,主要包括以下步骤:S1:从太赫兹成像系统中获得被检对象的太赫兹图像,将太赫兹图像进行预处理,获得预处理后的太赫兹图像;S2:将所述预处理后的太赫兹图像输入预设的深度学习模型,提取图像中对应的待检测物的物品信息数据;S3:利用深度学习模型对接收到的物品信息数据进行图像实例分割和检测识别;S4:S3中实例分割结果和目标检测识别结果融合,将判别为可疑违禁物品的信息生成对应的识别结果。
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