[发明专利]一种基于支持向量机的机泵安康诊断方法有效
| 申请号： | 201910216247.X | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN110030187B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 柴秋子;李创;付立;汪抑非;黄晓珂;杨春节;沈新荣 | 申请（专利权）人： | 杭州哲达智慧能源技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 周世骏 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及机泵维护技术，旨在提供一种基于支持向量机的机泵安康诊断方法。包括：采集机泵运行过程中的实时振动信号数据，并对振动信号进行时频域分析；从时频域分析获得的频域波形图中提取出时频域特征信号；将时频域特征信号代入经训练的支持向量机安康诊断模型中进行诊断，获得机泵运行状态故障情况。本发明通过使用多个二类支持向量机，结构简单，计算方便，提高了故障诊断的速度和准确率；大大减少了支持向量机的数目，且避免了分类重叠和不可分类现象；支持向量机诊断模型可随着实际样本的变化进行实时更新；降低了对数据样本结构和数量的要求，大大简化了问题的难度，具有很好的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 安康 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机的机泵安康诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集机泵运行过程中的实时振动信号数据，并对振动信号进行时频域分析；(2)从时频域分析获得的频域波形图中提取出时频域特征信号；(3)将时频域特征信号代入经训练的支持向量机安康诊断模型中进行诊断，获得机泵运行状态故障情况。
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