[发明专利]基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法有效

专利信息
申请号: 201910216645.1 申请日: 2019-03-20
公开(公告)号: CN109884697B 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 宋亮;于正军;韩宏伟;张秀娟;张鹏;夏志威;孙淑英;孙兴刚 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 济南日新专利代理事务所(普通合伙) 37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提供一种基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法,包括:步骤1,针对叠后三维地震数据体,采用完备总体经验模态分解方法,将地震资料分解为多个固有模态函数分量;步骤2,采用重构算法得到具有一定频率成分的各模态函数分量;步骤3,对重构得到的各模态函数分量在时间空间域进行保构造平滑滤波;步骤4,进行沿层地震属性提取算法研究,建立砂砾岩地震相识别标志;步骤5,构建砂砾岩沉积相敏感特征参数,实现砂砾岩沉积相地震预测。该基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法充分利用了地震资料内在的丰富信息,提高了砂砾岩沉积相的预测能力。
搜索关键词: 基于 完备 总体 经验 分解 砂砾 沉积相 地震 预测 方法
【主权项】:
1.基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法,其特征在于,该基于完备总体经验模态分解的砂砾岩沉积相地震预测方法包括:步骤1,针对叠后三维地震数据体,采用完备总体经验模态分解方法,将地震资料分解为多个固有模态函数分量;步骤2,采用重构算法得到具有一定频率成分的各模态函数分量;步骤3,对重构得到的各模态函数分量在时间空间域进行保构造平滑滤波;步骤4,进行沿层地震属性提取算法研究,建立砂砾岩地震相识别标志;步骤5,构建砂砾岩沉积相敏感特征参数,实现砂砾岩沉积相地震预测。
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