[发明专利]信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910217322.4 申请日: 2019-03-21
公开(公告)号: CN110110884A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 范荣;程晓瑜;莫泽鸿;万雨竹;汤哲 申请(专利权)人: 平安直通咨询有限公司上海分公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王珊珊;明霖
地址: 200040 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及大数据处理领域,特别涉及一种信息预测方法、装置、计算机设备和存储介质。包括获取非金融企业杠杆率数据,并从基础指标库中逐个获取基础宏观指标数据;从各基础宏观指标数据中提取多个时间周期的基础宏观指标序列,根据所提取的多个时间周期的基础宏观指标序列得到多个时间周期的基础宏观指标序列组合;分别计算各组合中各基础宏观指标序列与非金融企业杠杆率数据的相关系数;根据计算出的相关系数筛选出各组合中与非金融企业杠杆率数据关联的基础宏观指标序列;采用主成分分析法对筛选出的基础宏观指标序列进行分析并构建多组信贷风险指数预测模型;根据多组信贷风险指数预测模型进行信贷风险指数预测。本方法能提高信息预测准确性。
搜索关键词: 宏观指标 风险指数 时间周期 信息预测 杠杆率 计算机设备 存储介质 预测模型 信贷 数据处理领域 主成分分析法 筛选 基础指标 数据关联 序列组合 构建 预测 申请 分析
【主权项】:
1.一种信息预测方法,所述方法包括:获取非金融企业杠杆率数据,并从基础指标库中逐个获取基础宏观指标数据;从各所述基础宏观指标数据中提取多个时间周期的基础宏观指标序列,根据所提取的多个时间周期的基础宏观指标序列得到多个时间周期的基础宏观指标序列组合;分别计算各组合中各所述基础宏观指标序列与所述非金融企业杠杆率数据的相关系数;根据计算出的所述相关系数筛选出各组合中与所述非金融企业杠杆率数据关联的基础宏观指标序列;采用主成分分析法对筛选出的所述基础宏观指标序列进行分析并构建多组信贷风险指数预测模型;根据多组所述信贷风险指数预测模型进行信贷风险指数预测。
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