[发明专利]基于CNN结构神经网络的水书文字识别方法在审
| 申请号： | 201910217488.6 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN110348280A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 丁琼 | 申请（专利权）人： | 贵州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 551400 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN结构神经网络的水书文字识别方法，它包括步骤1、采集水书文字样本；步骤2、采用基于CNN结构神经网络模型对水书文字样本进行特征提取和分类；步骤3、采用YOLO算法实现水书字符的定位与检测；解决了现有技术中通过常规文字识别技术识别水书文字存在准确率低下等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 文字识别 样本 神经网络模型 文字识别技术 算法实现 特征提取 准确率 采集 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN结构神经网络的水书文字识别方法，它包括：步骤1、采集水书文字样本；步骤2、采用基于CNN结构神经网络模型对水书文字样本进行特征提取和分类；步骤3、采用YOLO算法实现水书字符的定位与检测。
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