[发明专利]一种考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容方法在审
申请号: | 201910217566.2 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN110034571A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 毛颖兔;丁倩;徐谦;张利军;孙轶恺;徐晨博;曾平良;邢浩;王坤;孙飞飞;朱克平;徐振超;章坚民 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;杭州电子科技大学;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310008 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容方法。本发明采用的技术方案:根据以往可再生能源出力数据、常规发电机出力数据和负荷数据预测第二天的出力和负荷数据;分析历史数据,根据实际需求,给出储能电站的初始数据;建立考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容的最优模型,以储能电站的位置、容量和每个时刻的SOC为优化变量,以降低储能运行成本为目标,考虑设备模型约束和系统运行约束;根据所建模型,建立基于windows操作系统,matlab环境的仿真平台,用遗传算法求解模型。本发明有效解决了储能最优选址定容问题,并降低了储能运行成本。 | ||
搜索关键词: | 出力 选址定容 分布式储能 储能 储能电站 负荷数据 运行成本 常规发电机 初始数据 仿真平台 历史数据 求解模型 设备模型 实际需求 系统运行 遗传算法 优化变量 有效解决 最优模型 预测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容方法,其特征在于,包括步骤:1)根据以往可再生能源出力数据、常规发电机出力数据和负荷数据预测第二天的出力和负荷数据;2)分析历史数据,根据实际需求,给出储能电站的初始数据,即初始SOC状态、充放电时间、充放电效率和自放电率;3)建立考虑可再生能源出力的分布式储能选址定容的最优模型,以储能电站的位置、容量和每个时刻的SOC为优化变量,以降低储能运行成本为目标,考虑储能电站模型约束和系统运行约束;4)根据所建模型,建立基于windows操作系统,matlab环境的仿真平台,用遗传算法求解模型。
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