[发明专利]一种图像处理模型的构建方法、装置及终端设备

摘要

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理模型的构建方法、装置及终端设备，通过配置基于残差模块的基模型的开始退化级别参数，并对配置好的基模型进行训练后，再将特征调节层添加至基模型中，生成自适应模型，再通过配置所述自适应模型的结束退化级别参数，并对配置好的自适应模型进行训练，然后对自适应模型中的特征调节层进行插值运算，以使得最终形成的图像处理模型能够实现从开始退化级别到结束退化级别之间任意退化级别的图像处理，从而实现了任意退化级别的图像复原任务，并实现了复原强度的连续可调性，而且由于未带入新的图像噪声，使得用户可以根据喜好调节特征调节层的调节系数以达到满意的图像处理效果，用户体验更好。

主权项

1.一种图像处理模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括：配置基于残差模块的基模型的开始退化级别参数，并对配置好的基模型进行训练以调整所述基模型的网络参数，所述基模型包括卷积层、激活函数层、图像上采样层；将特征调节层添加至经训练好的基模型中，生成自适应模型，所述特征调节层由多个卷积核组成；配置所述自适应模型的结束退化级别参数，并对配置好的自适应模型进行训练以调整所述特征调节层的参数；对经训练好的自适应模型中的特征调节层进行插值运算，以使得最终形成的图像处理模型能够实现从开始退化级别到结束退化级别之间任意退化级别的图像处理。