[发明专利]电池筛选方法、电池筛选装置及终端设备有效
| 申请号： | 201910218031.7 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN110031761B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 许一磊 | 申请（专利权）人： | 南京四象新能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 蔡鹏娟 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市六合区龙池街道*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请适用于电池技术领域，提供了一种电池筛选方法、电池筛选装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取待筛选电池的充放电曲线；获取所述待筛选电池在所述充放电曲线中四个预设时间段的电压值；将所述待筛选电池的四个预设时间段内的电压值分别输入至对应的K‑means聚类结果模型，分别输出所述待筛选电池的四个预设时间段的类别编号，其中，一个类别编号对应一个类；将所述待筛选电池的四个预设时间段的类别编号输入至训练好的随机森林模型，输出所述待筛选电池所属的容量组。通过本申请可解决现有技术无法对电池进行筛选的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 电池 筛选 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种电池筛选方法，其特征在于，所述电池筛选方法包括：获取待筛选电池的充放电曲线；获取所述待筛选电池在所述充放电曲线中四个预设时间段的电压值；将所述待筛选电池的四个预设时间段内的电压值分别输入至对应的K‑means聚类结果模型，分别输出所述待筛选电池的四个预设时间段的类别编号，其中，一个类别编号对应一个类；将所述待筛选电池的四个预设时间段的类别编号输入至训练好的随机森林模型，输出所述待筛选电池所属的容量组。
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