[发明专利]一种推荐方法、装置及服务器有效
申请号: | 201910218041.0 | 申请日: | 2019-03-21 |
公开(公告)号: | CN110059248B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 黄引刚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种推荐方法、装置及服务器,所述方法包括:确定目标用户所对应目标关联用户的偏好对象;获取所述偏好对象的用户活跃度;获取所述目标用户对所述偏好对象的喜好度;基于所述偏好对象的用户活跃度、所述目标用户对所述偏好对象的喜好度以及所述目标关联用户对所述偏好对象的喜好度确定所述目标用户与所述偏好对象之间的联系紧密度;根据所述联系紧密度对所述目标用户进行推荐。利用本发明提供的技术方案可以基于目标用户的历史行为和与目标用户具有相似行为的目标关联用户的偏好对应给目标用户进行行为对象的推荐,可以提高推荐效率和推荐准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 推荐 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】:
1.一种推荐方法,其特征在于,所述方法包括:确定目标用户所对应目标关联用户的偏好对象;获取所述偏好对象的用户活跃度;获取所述目标用户对所述偏好对象的喜好度;基于所述偏好对象的用户活跃度、所述目标用户对所述偏好对象的喜好度以及所述目标关联用户对所述偏好对象的喜好度确定所述目标用户与所述偏好对象之间的联系紧密度;根据所述联系紧密度对所述目标用户进行推荐。
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