[发明专利]基于泊松回归和空间滤值的洪水预警分析方法及系统

摘要

本发明提出一种基于泊松回归和空间滤值的洪水预警分析方法及系统，包括对一定流域内的水文站点的历史观测数据进行洪水预警事件的频次统计；选取流域内的致灾因子和孕灾因子数据，对水文站点坐标点构建泰森多边形得到空间，进行特征值和特征向量分解；在满足空间自相关的显著性检验的情况下，进行前向选择回归，建立基于空间滤值的泊松回归模型；将筛选的特征向量作为自变量和致灾、孕灾因子一起加入到泊松回归模型中，构建基于空间滤值的洪水警戒事件频次泊松回归模型，支持实现洪水警戒事件频次的拟合预测。本发明可以解决现有技术拟合精度较低的缺陷，用于全流域各站点的洪涝溃堤溃坝的风险预测。

主权项

1.一种基于泊松回归和空间滤值的洪水预警分析方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，对一定流域内的水文站点的历史观测数据进行洪水预警事件的频次统计；步骤二，选取流域内的致灾因子和孕灾因子数据，并对相应源数据进行预处理计算，得到相应的因子统计数据；步骤三，对步骤1中得到的水文站点坐标点构建泰森多边形，并据此确定各个站点之间的邻接关系，得到空间邻接矩阵W，对空间邻接矩阵W进行中心化得到矩阵C；步骤四，对矩阵C进行特征值和特征向量分解；步骤五，在满足空间自相关的显著性检验的情况下，通过将步骤四的得到的特征向量和步骤二得到的致灾因子和孕灾因子数据进行前向选择回归，建立基于空间滤值的泊松回归模型；步骤六，将通过步骤五筛选的特征向量作为自变量和致灾、孕灾因子一起加入到泊松回归模型中，构建基于空间滤值的洪水警戒事件频次泊松回归模型，支持实现洪水警戒事件频次的拟合预测。