[发明专利]一种基于多通路分解的夜间图像增强方法有效
| 申请号： | 201910218341.9 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN109886901B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 杨开富;张显石;李永杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多通路分解的夜间图像增强方法，应用于图像处理技术领域，针对现有技术在夜间图像处理时不能很好地去除噪声的问题，本发明首先根据待处理夜间图像全局噪声水平的估计，将待处理夜间图像分解为基底层图像和细节层图像；然后对基底层图像进行亮度适应计算；其次对基底层亮度适应图像的颜色进行矫正；再次对细节层图像进行边缘保护和噪声抑制；最后将颜色矫正后的基底层图像跟边缘保护与噪声抑制后的细节层图像进行融合，得到增强后的夜间图像；本发明的方法能够很好地去除夜间图像的噪声干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通路 分解 夜间 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多通路分解的夜间图像增强方法，其特征在于，包括：S1、根据待处理夜间图像全局噪声水平的估计，将待处理夜间图像分解为基底层图像和细节层图像；S2、对基底层图像进行亮度适应计算；S3、对亮度适应后的基底层图像进行颜色矫正；S4、对细节层图像进行边缘保护和噪声抑制；S5、将步骤S3得到的基底层图像与步骤S4得到的细节层图像进行融合，得到增强后的夜间图像。
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