[发明专利]基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法有效

专利信息
申请号: 201910218557.5 申请日: 2019-03-21
公开(公告)号: CN109993219B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 尹艳树;谢鹏飞;程立华 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/10
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 廉海涛
地址: 430100 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法,该方法包括以下步骤:(1)统计研究区各层段的储层产气量归一化比值;(2)获取每口井中各层段的储层泄气面积;(3)获取每口井中各层段中单砂体泄气面积和单砂体泄气半径;(4)获取研究区储渗单元类别,并获取各储渗单元的物性参数,组成训练数据集;(5)以训练数据集为学习对象。本发明所述方法将定性分类问题转为定量分类问题,且结合支持向量机机器学习算法,适用于解决非均质性强的储渗单元分类问题,为油气勘探开发中的储层质量评估提供了新的有效方法。
搜索关键词: 基于 支持 向量 辫状河 致密 砂岩 单元 划分 方法
【主权项】:
1.基于支持向量机的辫状河致密砂岩储渗单元划分方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)统计研究区各层段的储层产气量归一化比值;(2)获取每口井中各层段的储层泄气面积;(3)获取每口井中各层段单砂体泄气面积和单砂体泄气半径;(4)获取研究区储渗单元类别,并获取各储渗单元的物性参数,组成训练数据集;(5)以训练数据集为学习对象,采用支持向量机方法对未划分的储渗单元进行类别划分。
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