[发明专利]对话生成方法、对话生成装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910218676.0 申请日: 2019-03-21
公开(公告)号: CN109977207A 公开(公告)日: 2019-07-05
发明(设计)人: 张荣升;刘勇;毛晓曦;范长杰 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06K9/62
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 袁礼君;阚梓瑄
地址: 310052 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本公开提供了一种对话生成方法、对话生成装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取输入语句;确定所述输入语句与预设语料库的相关度;如果所述输入语句与所述预设语料库的相关度达到预定值,则基于对话生成模型对所述输入语句进行处理,以生成所述输入语句的回复语句;其中,所述对话生成模型为通过所述预设语料库中的样本语句预先训练而得到的机器学习模型。本公开可以在特定语料或领域内给出贴近于用户本意的回复语句,提高对话的质量,并降低处理过程的的运算量,提高效率。
搜索关键词: 输入语句 对话 语料库 预设 语句 电子设备 生成模型 生成装置 相关度 回复 计算机可读存储介质 机器学习模型 人工智能技术 存储介质 用户本意 运算量 语料 样本
【主权项】:
1.一种对话生成方法,其特征在于,包括:获取输入语句;确定所述输入语句与预设语料库的相关度;如果所述输入语句与所述预设语料库的相关度达到预定值,则基于对话生成模型对所述输入语句进行处理,以生成所述输入语句的回复语句;其中,所述对话生成模型为通过所述预设语料库中的样本语句预先训练而得到的机器学习模型。
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