[发明专利]隐含观点情感极性的分析方法有效
| 申请号： | 201910218684.5 | 申请日： | 2019-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN110032735B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张强;方钊;杨善林;王安宁;王婉莹;陆效农 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种隐含观点情感极性的分析方法，涉及社交网络分析领域。所述隐含观点情感极性的分析方法包括：S1、获取用户的评论数据，所述评论数据包括：评论文本；S2、对所述评论数据进行预处理，将所述评论文本划分为子句；S3、从所述评论数据中提取产品特征；S4、构建领域依赖的情感词典，并基于所述情感词典从所述子句中提取隐含观点子句；S5、从所述隐含观点子句中提取频繁模式，从所述频繁模式中提取特征模式，从所述特征模式中提取特征隐含观点模式并分析所述特征隐含观点模式的情感极性；S6、进行特征级别情感极性分析和评论级别情感极性分析。本发明可以准确分析隐含观点的情感极性。 | ||
| 搜索关键词： | 隐含 观点 情感 极性 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种隐含观点情感极性的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户的评论数据，所述评论数据包括：评论文本；S2、对所述评论数据进行预处理，将所述评论文本划分为子句；S3、从所述评论数据中提取产品特征；S4、构建领域依赖的情感词典，并基于所述情感词典从所述子句中提取隐含观点子句；S5、从所述隐含观点子句中提取频繁模式，从所述频繁模式中提取特征模式，从所述特征模式中提取特征隐含观点模式并分析所述特征隐含观点模式的情感极性；S6、进行特征级别情感极性分析和评论级别情感极性分析。
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