[发明专利]一种基于边缘信息的材料晶粒组织分割方法

摘要

本发明涉及一种基于边缘信息的材料晶粒组织分割方法，首先对待分割晶粒组织图像通过轮廓检测器将多个局部信息结合到基于光谱聚类的全局框架中，然后通过构造多尺度下的晶粒组织图像进而获取融合后的边缘能量图，接着采用定向分水岭算法得到区域和边界，最后对得到区域和边界进行差异性分层得到细致程度不同的分割结果，进而可以从中选取较为理想的分割图像。实验验证了本发明能够对晶粒组织图像进行有效的分割，边界连续性好，准确率高，因此具有良好的实用价值及应用前景。

主权项

1.一种基于边缘信息的材料晶粒组织分割方法，其特征在于步骤如下：步骤1：对待分割晶粒组织图像610*610采用双三次插值分别缩放至460*460、390*390、320*320三个不同尺度，然后采用图像局部和全局信息的融合方法，分别得到不同尺度下的边缘能量图；步骤2：然后采用双线性插值将390*390、320*320两种尺度下边缘能量图恢复为460*460大小，然后将恢复后的两个边缘能量图与之前得到的尺度为460*460边缘能量图进行平均计算得到融合后的边缘能量图；步骤3：通过定向分水岭分割算法将融合后的边缘能量图转化为一个个区域和边界，将每个边界进行细分得到多个线段，计算每个线段的方向，并将其作为该线段对应弧上每个像素的方向，代入E(x,y,o(x,y))，重新计算每个弧的强度，以该弧的强度作为各个像素强度的平均值，即细节度最高的边界及区域；步骤4：采用UCM合并算法，根据细节度最高的边界及区域，构造图模型G＝(P₀,K₀,W(K₀))，其中P₀、K₀、W(K₀)分别是作为节点的区域、连接区域的边、权重；权重W(K₀)表示区域之间的差异度；按照差异性升序排列，相邻的两区域的进行合并，进而完成层级树的构造。