[发明专利]一种基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法有效
| 申请号： | 201910220178.X | 申请日： | 2019-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN109916624B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 周长光;刘迪一;欧屹;周华西;冯虎田 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01M13/028 | 分类号： | G01M13/028 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法，包括以下步骤：首先安装并利用加速度传感器获取待测滚珠丝杠副的振动信号；然后构建陷波器对振动信号进行降噪处理；接着对振动信号进行EMD分解获得IMF分量，并计算各IMF分量的FFT；之后重构振动信号并对其进行HHT包络解调处理，获得Hilbert谱及Hilbert边际谱；最后提取滚珠丝杠副疲劳失效特征频率，并将其与理论计算值进行对比分析，从而判断滚珠丝杠副是否发生失效。本发明的基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法，可有效解决当前滚珠丝杠副疲劳失效诊断困难、效率低下、准确性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 希尔伯特 滚珠 丝杠副 疲劳 失效 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于希尔伯特黄的滚珠丝杠副疲劳失效诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、安装并利用加速度传感器获取待测滚珠丝杠副的振动信号；步骤2、构建陷波器对振动信号进行降噪处理；步骤3、对降噪处理后的振动信号进行EMD分解获得IMF分量，并计算各IMF分量的FFT；步骤4、根据步骤3获得的IMF分量重构振动信号，并对重构信号进行HHT包络解调处理，获得Hilbert谱及Hilbert边际谱；步骤5、从Hilbert谱及Hilbert边际谱中提取滚珠丝杠副疲劳失效特征频率，并将其与所述特征频率的理论推导值进行对比分析，获得滚珠丝杠副疲劳失效诊断结果。
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